2021-07-01から1ヶ月間の記事一覧
回帰モデルに投入する変数が多いとオーバーフィットする,という. ではオーバーフィット(過剰適合)とは何を指すのか? よく例に出されるのはn個の点とそれを通るn-1次式である. 全ての点を正確に通るが補外はおろか補間もできそうにない. n <- 10 x <- …
ロスマンは多重比較を考慮しないそうだ. Rothman KJ. No adjustments are needed for multiple comparisons. Epidemiology. 1990 Jan;1(1):43-6. PMID: 2081237. 引用数は4000以上. 並の疫学者はひれ伏すであろう. ロスマンが言っているから多重比較は考…
『感染の法則』が面白かったので同じ著者の本を借りた. やはり軽快な文章で面白い. この本の訳では一人称は私. 脚注番号があるのに本の中に脚注がない. 巻末に「本書の原注は,下記のURLよりPDFファイルをダウンロードしてご覧ください.」とあった. 今…
次は, Riley RD, Snell KI, Ensor J, et al. Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II - binary and time-to-event outcomes [published correction appears in Stat Med. 2019 Dec 30;38(30):5672]. Stat Med. 2019…
続いて,2019年の論文である. Google scholarでは引用数150. Crossrefでは83.Web of Scienceでは74. van Smeden M, Moons KG, de Groot JA, et al. Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Statistic…
ロジスティック回帰においてEPV≧10の起源は以下の論文のようである.まだ25年前だから新しいと感じる. ネット上にPDFが転がっているが真っ当なものかどうかはあやしい. Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of …
ロジスティック回帰で投入できる変数の数はイベントの数の1/10までである,という経験則がある. 世の中の全てがそれですめばよいのだが,そうはいかない. よくまとまっているのは,こちら. en.wikipedia.org しかし結局どうやって変数の数を決めればよい…
著者の一人称が僕なのが独特. 文章はとても読みやすい. フラミンガム研究が出てくる. フラミンガム研究のデータを使って肥満が伝染するのか調べたのだ. 「ブラボー! ニック・クリスタキスとジェイムズ・ファウラーの想像力と勇気に脱帽だ」 ゲルマンも…