ロジスティック回帰の係数は最尤法により決まるわけだが，繰り返し計算によって収束し値が求まる．
回帰モデルに投入する変数が多いとオーバーフィットする，という． ではオーバーフィット（過剰適合）とは何を指すのか？ よく例に出されるのはn個の点とそれを通るn-1次式である． 全ての点を正確に通るが補外はおろか補間もできそうにない． n <- 10 x <- …
ロスマンは多重比較を考慮しないそうだ． Rothman KJ. No adjustments are needed for multiple comparisons. Epidemiology. 1990 Jan;1(1):43-6. PMID: 2081237. 引用数は4000以上． 並の疫学者はひれ伏すであろう． ロスマンが言っているから多重比較は考…
『感染の法則』が面白かったので同じ著者の本を借りた． やはり軽快な文章で面白い． この本の訳では一人称は私． 脚注番号があるのに本の中に脚注がない． 巻末に「本書の原注は，下記のURLよりPDFファイルをダウンロードしてご覧ください．」とあった． 今…
次は， Riley RD, Snell KI, Ensor J, et al. Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II - binary and time-to-event outcomes [published correction appears in Stat Med. 2019 Dec 30;38(30):5672]. Stat Med. 2019…
続いて，2019年の論文である． Google scholarでは引用数150． Crossrefでは83．Web of Scienceでは74． van Smeden M, Moons KG, de Groot JA, et al. Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Statistic…
ロジスティック回帰においてEPV≧10の起源は以下の論文のようである．まだ25年前だから新しいと感じる． ネット上にPDFが転がっているが真っ当なものかどうかはあやしい． Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of …
ロジスティック回帰で投入できる変数の数はイベントの数の1/10までである，という経験則がある． 世の中の全てがそれですめばよいのだが，そうはいかない． よくまとまっているのは，こちら． en.wikipedia.org しかし結局どうやって変数の数を決めればよい…
著者の一人称が僕なのが独特． 文章はとても読みやすい． フラミンガム研究が出てくる． フラミンガム研究のデータを使って肥満が伝染するのか調べたのだ． 「ブラボー！ ニック・クリスタキスとジェイムズ・ファウラーの想像力と勇気に脱帽だ」 ゲルマンも…
変換はinvolutionであり，である． のオッズは， となる． それゆえロジットをにより定めると，のロジットは， となる． さての関数が区間]からへの写像であるとしよう． 対称性からは，関数等式を満たしてほしい． そのようなとしては，logitが存在するわけ…
確率のオッズは， で0，で，で， となる．
